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搜索资源 - text classification
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使用贝叶斯实现文本分类，也可以实现短信分类和邮件分类-Achieved using the Bayesian text classification, text classification can be achieved and mail classification
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文本分类语料库，经过编辑手工整理与分类的新闻语料与对应的分类信息。其分类体系包括几十个分类节点，网页规模约为十万篇文档-Text classification corpus, edited manually compiled and classification of news corpus and the corresponding classification information. Their classification system includes dozens of classi
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分别使用KNN，NB和SVM算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。-Text classification with method of KNN，NB and SVM。
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利用贝叶斯算法进行文本分类，用VC++实现的源代码 -Bayesian text classification algorithm, implemented using VC++ source code
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这是SVM文本分类程序源码，既有java版本，也有C++版本。 -This is a SVM text classification program source code, both java versions, there are C++ version.
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SVM文本分类MatLAB源代码 SVM文本分类MatLAB源代码-SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code. SVM text classification MatLAB source code.
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基于SVM算法的文本分类，用JAVA实现。-SVM-based text classification algorithm, using JAVA implementation.
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文本分类器 文本分类算法 详细介绍了算法过程-Text Classifier Algorithm for text classification algorithm described in detail the process of
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使用变分EM方法实现的LDA文本模型
输入为文本即可
分解实现，含多个小函数可单独使用-LDA For Text Classification
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用于文本分类的朴素贝叶斯分类算法，包括代码和测试数据-Naive Bayesian Text Classification for classification algorithms, including the code and test data
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A svm based text classification algorithm
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Text-Classification文本分类-Text Classification Text-Classification
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SVM文本分类实验平台 对文本分类的最好例子-SVM text classification experiment platform for the best example of text classification
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关键词:文本分类 特征降维 规则抽取 模式聚合 粗糙集
-Keywords: text classification feature dimension reduction rule extraction model aggregation rough set
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This file details bayesian classification theorem in artificial intelligence
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文本分类之词频统计
分词、词干提取、去停用词、计算词频，有界面-Text classification of word frequency statistics word stemmer, to stop words, calculate word frequency, interface
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文本分类程序，使用经典的libsvm实现文本分类功能，包含训练与测试。-Text classification procedures, it uses the classical libsvm procedures to implement text classification, including training and testing.
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在数据挖掘中，比较典型的就是关于文本的分类，此文档介绍关于文本的分类方法-data minin for text classification
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朴素贝叶斯文本分类的简单案例，了解朴素贝叶斯的算法实现过程(Naive Bayes text classification of simple cases, to understand the naive Bayes algorithm implementation process)
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利用K近邻算法实现的文本分类器
提供分属于20个类别的20000个新闻文本，每个类别含1000个文本。(Text classification using KNN)
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